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原標(biāo)題:
人工智能的盡頭還真是發(fā)電

轉(zhuǎn)載:
https://www.163.com/dy/article/IUM5BHNV05118O92.html

“AI的盡頭是光伏和儲能!如果只考慮計(jì)算,我們需要燒掉14個(gè)地球的能源,超級AI將成為電力需求的無底洞。”

近期,AI教父黃仁勛的這段演講講話瘋狂刷屏。其實(shí)這并非老黃的原話,他的原意是,英偉達(dá)幫助提升計(jì)算效能,降低能源消耗,而如果計(jì)算速度沒有加快,“我們可能需要 14 個(gè)不同的行星、3 個(gè)不同星系、4 個(gè)太陽為這一切提供燃料。”

可見人工智能對能源的緊迫需求,OpenAI 創(chuàng)始人山姆·奧特曼也表達(dá)過類似的觀點(diǎn),他曾經(jīng)這樣判斷:

未來人工智能需要能源突破,因?yàn)槿斯ぶ悄芟牡碾娏⑦h(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期。特別是核聚變或更便宜的太陽能和存儲,是人工智能未來的發(fā)展方向。

而且他個(gè)人還自掏腰包,向美國私營核聚變公司Helion Energy提供了3.75億美元。

馬斯克則更加明確地對外表達(dá)過,缺芯之后是缺電,“明年電力將無法滿足所有芯片需求。”

AI的高耗能已是一件不爭的事實(shí),數(shù)據(jù)中心、超級算力中心都堪稱“吞電怪獸”。而美國的電力基礎(chǔ)設(shè)施長時(shí)間陳舊,歐洲雖在新能源方面有所投入,但杯水車薪。

放眼全球,電力驅(qū)動的第二次工業(yè)革命其實(shí)并未完全普及,許多國際和地區(qū)仍舊無法獲得穩(wěn)定的電力供應(yīng),更別說電器消費(fèi)和使用。‍

與此同時(shí),所謂的光伏、鋰電、風(fēng)能等新能源的各個(gè)環(huán)節(jié)都需要巨大的傳統(tǒng)能源為支撐。沒有煤炭、石油、天然氣為底座,各種所謂第N次工業(yè)革命就如同無源之水,無本之木。

AI的盡頭,終歸要回到發(fā)電和能源,這已經(jīng)不再是段子,而是事實(shí)。

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