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原標(biāo)題：
人工智能的盡頭還真是發(fā)電
轉(zhuǎn)載：
https://www.163.com/dy/article/IUM5BHNV05118O92.html
“AI的盡頭是光伏和儲能！如果只考慮計(jì)算，我們需要燒掉14個(gè)地球的能源，超級AI將成為電力需求的無底洞。”
近期，AI教父黃仁勛的這段演講講話瘋狂刷屏。其實(shí)這并非老黃的原話，他的原意是，英偉達(dá)幫助提升計(jì)算效能，降低能源消耗，而如果計(jì)算速度沒有加快，“我們可能需要 14 個(gè)不同的行星、3 個(gè)不同星系、4 個(gè)太陽為這一切提供燃料。”
可見人工智能對能源的緊迫需求，OpenAI 創(chuàng)始人山姆·奧特曼也表達(dá)過類似的觀點(diǎn)，他曾經(jīng)這樣判斷：
未來人工智能需要能源突破，因?yàn)槿斯ぶ悄芟牡碾娏⑦h(yuǎn)遠(yuǎn)超出人們的預(yù)期。特別是核聚變或更便宜的太陽能和存儲，是人工智能未來的發(fā)展方向。
而且他個(gè)人還自掏腰包，向美國私營核聚變公司Helion Energy提供了3.75億美元。
馬斯克則更加明確地對外表達(dá)過，缺芯之后是缺電，“明年電力將無法滿足所有芯片需求。”
AI的高耗能已是一件不爭的事實(shí)，數(shù)據(jù)中心、超級算力中心都堪稱“吞電怪獸”。而美國的電力基礎(chǔ)設(shè)施長時(shí)間陳舊，歐洲雖在新能源方面有所投入，但杯水車薪。
放眼全球，電力驅(qū)動(dòng)的第二次工業(yè)革命其實(shí)并未完全普及，許多國際和地區(qū)仍舊無法獲得穩(wěn)定的電力供應(yīng)，更別說電器消費(fèi)和使用。
與此同時(shí)，所謂的光伏、鋰電、風(fēng)能等新能源的各個(gè)環(huán)節(jié)都需要巨大的傳統(tǒng)能源為支撐。沒有煤炭、石油、天然氣為底座，各種所謂第N次工業(yè)革命就如同無源之水，無本之木。
AI的盡頭，終歸要回到發(fā)電和能源，這已經(jīng)不再是段子，而是事實(shí)。
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